Как создать эффективный промпт для написания статьи с использованием искусственного интеллекта ChatGPT на vc ru

Подпишитесь на нашу рассылку — раз в неделю будем отправлять на ваш email свежую статью из блога и другие полезные для продвижения материалы. Microsoft, Google, Гарвардский университет, DeepLearning.AI, LinkedIn, Массачусетский технологический институт (MIT) и Стэнфордский университет выпустили бесплатные курсы по искусственному интеллекту 👨‍🎓. Предоставьте простые инструкции по формату и содержанию, которое вы хотите получить. Это может включать в себя указания на то, нужен ли вам список, резюме или краткое объяснение. Конкретная подсказка дает четкие инструкции и подробный контекст, позволяя инструменту ИИ создавать точный контент. Создание эффективных промптов — это не просто интуитивное действие; это процесс, который включает в себя несколько ключевых этапов. На этом этапе мы рассмотрим пошаговое руководство, которое поможет вам систематически подходить к формированию промптов. В этом шаге мы рассмотрим ключевые аспекты, которые помогут вам создавать эффективные промпты для взаимодействия с ИИ. Применение этих принципов значительно увеличит шансы на получение качественного и полезного ответа. Он также представляет семь принципов искусственного интеллекта, принятых в Google. К концу курса студенты приобретут опыт работы с библиотеками для машинного обучения, а также знания по принципам искусственного интеллекта, что позволит им создавать собственные интеллектуальные системы. В курсе “Создание промптов для разработчиков в ChatGPT” вы узнаете, как использовать большую языковую модель (LLM), чтобы быстро создавать новые и мощные приложения. Вы также узнаете, как предотвращать неправильное использование промптов и как уменьшать предвзятость при взаимодействии с FMs (языковыми моделями).

Вводный курс по искусственному интеллекту с помощью Python, Гарвард (Harvard's Introduction to AI with Python)


Мы обсудим, как можем помочь вам достичь четких результатов, а также максимально использовать возможности разработки ИИ-программного обеспечения. 0-shot prompting предполагает предоставление LLM задачи или вопроса без каких-либо примеров. Модель использует свои существующие знания для формирования ответа. Эта техника эффективна для задач, где достаточно общего понимания модели. Пользовательские запросы — это вводимые пользователями команды, вопросы или заявления, которые побуждают ИИ выполнять действия или предоставлять конкретную информацию. Эти запросы играют ключевую роль в получении полезных и точных ответов от ИИ.

лучших бесплатных курсов для изучения ИИ в 2024 году

Этот учебный план разработан для знакомства с генеративным искусственным интеллектом для бизнеса и технических лиц. Обучение, включенное в этот учебный план, предоставит обзор генеративного ИИ, подходы к планированию проекта по генеративному ИИ и созданию организации, готовой к использованию генеративного ИИ. В рамках этого курса вы познакомитесь с обучающими данными и способами использования набора данных для выявления потенциальных предиктивных связей. Комплексный курс по разработке промптов, включающий более 60 модулей. Так что если ты находишься в поисках запоминающегося описания продукта, то можешь включить в подсказку AI хороший пример, который передает конкретный стиль и тон, который ты предпочитаешь. Как и в случае с человеком, тебе также стоит привести примеры для инструмента искусственного интеллекта – это будет отличным ориентиром для того, какой контент тебе нужен. Обычно это происходит из-за нечеткой и неэффективной информации, которая не доносит то, что нужно.

Дополняйте промпт важной информацией

То есть, модель не распознает желаемое ключевое слово или настроение, которое указано в промпте, и возвращает вариант ответа, который отличается от ожидаемого формата. Возможно, вы можете попробовать добавить описания или добавить больше примеров в промпт? Если вы не уверены, мы обсудим несколько идей в следующих разделах. https://farmuzon.net/user/Organic-Traffic/ Этот курс микрообучения начального уровня направлен на объяснение, что такое генеративный искусственный интеллект, как его используют и в чем отличие от традиционных методов машинного обучения. Он также охватывает инструменты Google, которые помогут вам разрабатывать собственные приложения генеративного искусственного интеллекта. Системные запросы представляют собой предустановленные https://semiwiki.com/category/artificial-intelligence/ инструкции, которые помогают ИИ понимать, как ему действовать. Это может быть сделано с использованием специализированных инструментов или вручную. Нейросеть совсем как человек — чем больше информации она получит, тем лучше будет работать. Это вводный курс микрообучения, направленный на объяснение, что такое ответственный искусственный интеллект, почему он важен и как Google реализует ответственный искусственный интеллект в своих продуктах. Другие элементы, которые вы можете предоставить, это входные данные или примеры. Использование промтов для ИИ обеспечивает эффективное и продуктивное взаимодействие, помогая пользователям получать точные и полезные ответы на свои запросы. Промты играют ключевую роль в адаптации ИИ к различным потребностям и задачам, улучшая качество работы и пользовательский опыт.